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传统大坝变形瞻望纪律一般行使单一的瞻望模子，它们便捷简便、各具特色，但常常难以获得很好的瞻望限度，在内容应用中有一定的局限性。为了提肥大坝变形瞻望精度，将传统的瞻望纪律与智能优化算法连合进行瞻望成为新的趋势[1]。黄军胜等[2]缔造以警告模态判辨法(empirical mode decomposition，EMD)和果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm，FOA)优化BP神经会聚的大坝变形瞻望模子，治理了模子堕入极值的问题欧美性爱，提高了模子敛迹速率，但